Évaluation indicative, non juridique. Qeryn ne fournit pas de conseil légal.
Qeryn est une société d’audit spécialisée en gouvernance et conformité de l’intelligence artificielle. Elle s’appuie sur son framework propriétaire QERYN AI Trust pour analyser des cas d’usage IA réels, évaluer les risques et accompagner les organisations dans leur préparation à l’AI Act européen.
Audit de cas d’usage IA (approche accompagnée)
Nous analysons des cas d’usage IA réels, en lien avec vos équipes, afin de comprendre vos pratiques existantes et les confronter aux exigences de l’AI Act (risques, gouvernance, données, supervision humaine).
L’objectif n’est pas de juger, mais de clarifier, sécuriser et structurer.
Diagnostic de maturité réglementaire
Nous vous aidons à évaluer votre niveau de préparation face aux obligations européennes à venir, en identifiant ce qui est déjà en place, ce qui doit être renforcé et ce qui peut être priorisé.
Une vision réaliste, progressive et adaptée à votre contexte.
Simulation & priorisation des actions
Grâce à notre simulateur d’audit IA, nous estimons rapidement les niveaux de risque et construisons avec vous une feuille de route pragmatique, centrée sur les actions à plus forte valeur et les efforts réellement nécessaires.
Qeryn s’appuie sur des référentiels reconnus pour structurer ses audits IA, évaluer les risques et guider les organisations dans leur préparation au cadre réglementaire européen.
Le cadre réglementaire européen applicable aux systèmes d’IA
Le AI Act définit les obligations légales applicables aux systèmes d’intelligence artificielle selon leur niveau de risque. Il constitue la base réglementaire de référence pour toute organisation développant, déployant ou utilisant de l’IA au sein de l’Union européenne.
Qeryn applique un ensemble de bonnes pratiques de gouvernance IA permettant de traduire les exigences réglementaires en actions concrètes et opérationnelles au sein des organisations.
Le NIST AI RMF fournit une méthodologie reconnue internationalement pour identifier, mesurer et gérer les risques liés aux systèmes d’IA tout au long de leur cycle de vie.
Ces référentiels sont utilisés conjointement afin de fournir une évaluation cohérente, structurée et pragmatique, sans se substituer à une analyse juridique formelle.
